01
导入科研轨迹
导入 Claude Code 或 Codex JSONL，保留完整上下文和事件顺序。
01 为什么收集科研轨迹
为什么收集科研轨迹
记录科研问题的解决过程。
会话记录包含问题拆解、工具调用、结果验证和修改过程，可用于训练与评测模型。
- bundles
- 414
- files
- 1,701
- corpus
- 2.03 GB
- 01真实科研
保留完整会话
保留提问、工具调用和结果，包括失败的尝试与后续修改。
- 02记录检查
查看每一步记录
按事件查看会话，检查缺失记录和异常调用。
- 03模型训练
用于训练与评测
将审核通过的科研轨迹用于模型训练，并比较模型完成任务的表现。
规模分布
支持从短会话到长任务的轨迹记录。
199x
p90 919 KB
min 267 Bmax 178.7 MB
p25 127 KB p50 264 KB p75 458 KB
02
数据处理流程
从一段科研过程，到一份可用训练样本。
在控制台上传文件，查看检查结果、审核进度和付款状态。
- 02
自动预检
检查模型版本和会话完整性，标出需要人工核对的问题。
- 03
文件安全检查
扫描恶意文件，提示疑似密钥等敏感信息。
- 04
查看原始记录
按主会话、分支和子 Agent 查看提问、调用与结果。
- 05
比较模型表现
对照不同模型完成任务时的操作步骤和结果。
- 06
项目管理
按项目设置权限，查看导出记录和数据保存期限。
单会话分布：中位数到峰值（424 个主会话全量实测）
单会话分布measured
tool_use 次数3,872
med 7
output tokens5.14M
med 12 K
cache2.43G
med 561 K
分叉点86
med 0
03 真实科研过程
真实科研过程
让模型看见科研的完整路径。
按顺序查看提问、工具调用和结果，展开分支与子任务，了解会话如何进行。
- fork points
- max 86
- branched
- 58.3 %
- tool_use
- max 3,872
- 0001用户指令1.2 KB
- 0002规划41 tok
- 0003读取文件L1-64
- 0006编辑+2 -1
- 0014结果end_turn
- 0005执行命令exit 0
- 0009子 Agentagent-8f3c
00:0025:3051:0076:30103:22
- 主线
- 分支
- 子 Agent
- 当前步骤
按原文件中的事件顺序和时间展示。
提交步骤
4 个步骤保留完整研究过程
问题、工具调用与关键判断按原始顺序保存。上传前，请确认您有权提交文件中的内容。
科研会话示例
科研轨迹可以记录什么？
以下为数学、物理、化学和生物学的研究场景示例。
“推导和脚本运行结果放在一起，复核时更容易找到计算出错的位置。”
林予安
研究场景示例
参与贡献的研究人员
下一阶段
收集更多领域的科研记录。
我们正在征集不同学科的真实会话，供模型训练与评测使用。
05
- trace id
- 真实任务轨迹
- event seq
- 按事件检查
- rule id
- 公开评测规则
07 常见问题
常见问题
提交前常见问题
了解数据授权、审核标准、报酬和撤回方式。